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07/10/2019

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Las empresas son cada día más conscientes de la importancia de incorporar paulatinamente Inteligencia Artificial a su modelo de negocio. Sin embargo, el desconocimiento sobre el tema y la dificultad a la hora de dar los primeros pasos echan a perder muchas de las iniciativas. A continuación mencionaremos algunos casos de uso de Inteligencia Artificial que le ayudarán a detectar dónde y cómo puede aplicarla.

CASOS DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Lo que la IA nos va a permitir en un ambiente empresarial, principalmente, es obtener patrones o información relevante a partir de los datos generados, así como asistencia en la toma de decisiones. Sin embargo, sus aplicaciones son prácticamente infinitas y puede otorgarnos mejoras en cualquier área, como, por ejemplo:

Asistencia virtual

De forma similar a como lo usamos en nuestro dispositivo móvil, un asistente virtual puede hacerse cargo de agendar reuniones, proponer artículos de interés, recomendar contactos o llevar un seguimiento preciso de las tareas de un empleado en el ámbito laboral.

Mejora de la atención al cliente

El uso de chatbots inteligentes para resolver dudas o incidencias con clientes podría ser una de las mejoras más importantes a corto plazo para las empresas, gracias al ahorro que puede llegar a suponer en soporte y atención al cliente.

Aumento de la productividad

No solo puede detectar en qué procesos hay "cuellos de botella" dentro de la compañía, sino que también puede ir un paso más allá y deducir bajo qué circunstancias concretas se producen.

Análisis inteligente

Si se configura adecuadamente para tal efecto, la IA podría ser capaz de analizar datos (tanto estructurados como no estructurados) y sacar conclusiones mucho más rápido que una persona dedicada al "Data Mining".

Predicción de datos

La predicción de datos es otra área susceptible de ser mejorada, permitiendo, por ejemplo, anticipar qué clientes no van a pagar a tiempo sus próximas facturas.

Marketing y ventas inteligentes

Es posible que sepamos que nuestro producto se vende más en determinados meses del año, pero quizá no hemos tenido tiempo para analizar si esto ocurre en todos los países o es un dato generalizado. Si nos dejáramos asesorar por la IA, podríamos averiguar en qué países, ciudades, edades, perfiles profesionales, etc. centrarnos en cada época sin necesidad de invertir demasiado tiempo en el análisis de cada uno.

Detección de anomalías

Se podría controlar si se están dando circunstancias empresariales fuera de una tendencia lógica, independientemente del departamento: ventas, consultoría, soporte técnico, etc.

Análisis de sentimiento (Sentiment Analysis)

Dentro del reconocimiento del lenguaje natural o NLP, existe una rama dedicada a la evaluación del estado anímico de una persona en función del texto escrito o narrado. Esto permite tener noción de cuál es el nivel de satisfacción en la interacción con clientes, proveedores y público en general con respecto a nuestra marca.

image AuraPortal BPM y la Inteligencia Artificial

Un software BPM con capacidad de tracking de procesos y gestión de datos y documentos se antoja una de las herramientas más completas a la hora de generar datos empresariales. Si poseemos los datos y las interacciones generadas por parte de los usuarios y dispositivos a lo largo del tiempo, sin duda disponemos de todo lo necesario para alimentar cualquier software de analítica, Big Data o, en el mejor de los casos, Inteligencia Artificial.

Algoritmos de aprendizaje progresivo dotarán a nuestro negocio de una capacidad analítica nueva, pudiendo predecir resultados basándose en distintos escenarios y ayudándonos en la toma de decisiones.

Al igual que un algoritmo puede aprender a jugar al ajedrez, puede aprender a optimizar los recursos para obtener mayores ingresos en nuestra empresa. Y lo mejor de todo, el algoritmo se hace más inteligente a medida que se generan más datos.

Desde AuraPortal estamos trabajando continuamente en la integración de servicios de Inteligencia Artificial en nuestra plataforma BPM, de forma que el usuario pueda tener compuertas de decisión más inteligentes en sus procesos, mayor detección de anomalías y cuellos de botella, aplicación de Sentiment Analysis a entradas de datos, analítica predictiva, etc.

El poder reside en la información, y cuando los algoritmos son capaces de aprender por sí solos, los propios datos se pueden convertir en propiedad intelectual. Es por eso por lo que hay que intentar sacar el máximo partido a estos datos a través de la IA para obtener una ventaja significativa en el mercado.

Esta ha sido la cuarta y último entrega de una serie de artículos sobre Inteligencia Artificial. A continuación puede ver el resto de artículos que complementan la temática:

image image image image

Para conocer qué puede aportarle la Inteligencia Artificial usando un BPM como base le recomendamos consultar la siguiente página:

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